摘要:本文基于协同治理理论与精细化管理理论，深入分析国内多所多校区高校维修管理实践，综合运用文献研究、案例分析及比较研究等方法，提出“数字化赋能-流程再造-协同保障”三维优化路径，构建包含智慧管理平台、预防性维护体系及跨校区资源协同机制的新型管理模式，为提升多校区高校维修服务质量与管理效能提供理论支持与实践方案。

    关键词:多校区管理；小型维修；智慧平台；协同治理；预防性维护

    一、研究背景及意义

    随着高等教育规模化发展，我国高校多校区办学模式逐渐普及。截至 2024年，教育部直属高校中 82% 采用了多校区布局，平均每所高校拥有 2.6 个校区。这一趋势与教育部推动学科交叉融合、培养复合型人才的战略相致，反映了高校在适应教育需求和科技发展方面的积极调整。小型维修管理涌盖水电维修、门窗维护、家具修缮以及房屋等基础设施的日常维护工作，具有“高频次、小批量、分散化的特征，其管理水平直接关乎校园运行效率与师生满意度。在多校区模式下，地理空间的阳隔导致维修资源分散、信息传递滞后、标准难以统一，这已成为制约后勤服务质量提升的关键因素。例如，一些高校面临报修响应时间超过 72小时、跨校区资源调配效率低下的问题。然而，通过引入如微信小程序和智慧校园后报修系统筹技术手段，可以有效缩短维修响应时间，提高资源调配效率，从而提升后勤服务质量。

    本研究将协同治理理论与精细化管理理论引入高校维修管理领域，并借鉴公共事业管理中的协同治理实践，通过整合资源、优化治理结构、提升治理效能，应对日益复杂的社会问题与挑战，旨在拓宽多校区公共服务管理的研究视角;通过识别共性问题、提炼典型经验、构建优化路径，高校后勤改革方案可提供切实可行的解决方案，助力“平安校园”与“智慧校园”建设，提供便捷、高效、全面的生活服务体验，同时实现资源的最优配置，提升管理效率与服务质量。

    二、多校区小型维修管理的理论基础与现实挑战

    (一)核心概念界定

    多校区管理模式，指的是高校因规模扩张而形成的跨地理空间校区布局。通常，该模式可细分为三类:“总部集权型”，即由总部统-调配资源;“校区分权型”,各校区自主管理:“协同治理型”,总部统筹与校区自治相辅相成。小型维修管理，特指校园内单项费用低于10万元的日常维护工作，涵盖水电、门窗、家具等基础设施，具有应急性、分散性及高频性特点。

    (二)理论支撑

    协同治理理论主张通过多元主体协作达成资源优化配置，适用于多校区维修资源的跨空间整合。

    精细化管理理论强调通过流程优化、标准量化及数据驱动来提升管理效能，为小型维修标准化提供方法论支持。

    服务型政府理论主张以服务对象需求为导向,推动高校构建“师生满意”的维修评价体系。

    (三) 现实挑战

    多校区环境下，小型维修管理面临三重矛盾:其一，存在空间分散与资源集中的矛盾。具体而言，校区间的地理隔离导致维修人员与备件库存出现重复配置现象，进而造成资源和用率低于 30%;其二，存在应急需求与流程僵化的矛盾。具体而言，传统的“纸质报修-人工派单”模式响应时长逾 48 小时，难以契合数学区与宿舍区的紧急维修诉求:其三，存在统一标准与个性化需求之间的矛盾。不同校区(例如老校区设施老化严重、新校区配备智能化设备)的维修需求差异显著，标准化服务难以满足多样化的维修需求。

     三、高校多校区小型维修管理现状与问题分析

    (一)管理模式现状
    国内高校多校区小型维修管理主要存在三种模式，其特征与局限如表1所示:

    (二) 核心问题识别

    基于国内多所多校区高校调研数据，小型维修管理问题集中表现为:其一，流程机制存在障碍。报修渠道分散，师生需通过电话、微信群、纸质报修单等多种方式报修，致使重复报修率高达15%6，信息失真率超过 20%6。派单效率低下，人工派单过度依赖经验判断，致使技能匹配错误率高达25%。验收反馈脱节,维修完成后缺乏闭环管理机制，致使师生满意度评价的覆盖率不足 40%。其二，资源配置失衡。人员结构呈现老化态势，维修队伍平均年龄超过 45 岁，掌握智能化设备维修专业技能的人员占比仅12%6，这与维修行业对队伍年轻化及专业技能提升的迫切需求形成显著反差。备件管理较为粗放，各校区独立设置库存，导致常用备件(如水管、灯具)的重复储备率高达 60%，应急备件的缺失率超过 30%。在高校设备维修经费预算中，存在效率问题，其中35%的资金被用于应急抢修，而预防性维护的投入却不足15%6，这与高校设备维修经费预算的科学性和合理性相悖。其三，数字化水平湖后。信息系统处于孤立状态:85% 的高校尚未建立统一的维修管理平台，相关数据分散存储在 Excel 表格或纸质台账中。智能设备配备不足:仅12%6 的高校开展了物联网监测试点(如水管压力传感器)，90%的故障仍需人工排查。数据分析工作存在缺失:缺乏对报修数据的趋势性分析，导致无法精准识别高频故障区域(如宿舍区水电故障占比达 62%)。其四，跨校区协同不足。资源共享机制尚不完善:校区间维修人员及特种工具调配存在阻碍，设备闲置率高达 40%。标准执行存在差异:各校区维修服务标准不统一，响应时效跨度为2小时至3天师生投诉率相差3倍。应急联动机制较为薄弱:突发大面积停水停电时，跨校区支援响应时间超过 8小时，远超“黄金4小时”抢修时限。

    四、国内高校小型维修管理典型经验借鉴

    (一)数字化转型标杆:北京某大学“智慧维修”模式

    其一，优化了实施路径:通过开发“维修”微信小程序，构建了整合报修、派单、验收、评价全流程的平台，显著提升了维修服务效率。该平台将师生报修响应时间从72小时大幅缩短至 10 分钟，依托 GIS 定位与技能标签算法实现了维修人员的自动精准匹配，智能派单准确率高达98%。此外，借助“故障热力图”可精准锁定高频问题区域，为预防性维护工作提供有力指导，进而实现数据驱动的系统优化。其二，彰显了实施成效。数字化转型大幅提升了维修响应时效，实现了42倍的提升，紧急工单处理效率达到 100%。例如，数字化技术提升了维修信息透明度，实时数据采集优化了维修流程，预防性维护减少了意外停机时间，移动设备与协作平台提高了现场维修工程师的工作效率，知识管理系统加速了故障处理，数据分析提供了决策依据，虚拟现实增强了远程协助能力。通过优化资源配置，每年节省人工成本35万元，备件库存周转率提高20%6。师生满意度从 75分跃升至97 分，差评率降至零,体现了数字化转型在高校后勤服务中的革命性变革。

    (二) 跨校区协同典范:广东某大学“资源池”模式

    其一，实施路径如下:首先，借鉴校园维修工作的成功经验，组建一支由15名经验丰富的维修人员组成的跨校区机动维修队，并配备必要的工程车及便携式工具，以应对突发的维修需求。其次，参考中心仓库管理的先进做法，实施“校区间2小时调拨”制度，通过优化资源配置，实现常用备件库存量减少50%的统筹管理。最后，制定《多校区维修服务规范》，明确响应时效(紧急情况1小时内、常规情况24小时内)和质量标准(如水管维修后保用1年)，以确保维修服务的高效和标准化。其二，实施成效显著。具体表现为:跨校区资源调配效率提升 60%，年维修成本节约180万元;服务标准统一率达100%6，校区间师生投诉率差异控制在 5% 以内。

    五、多校区小型维修管理优化路径

    (一)构建智慧维修管理平台

    以数字化技术打破空间壁垒，实现全流程线上化管理:其一，我们构建了集成了微信小程序、校园 APp 及网页端的多端报修平台,支持图文与视频报修，并能自动定位故障至具体教室或宿舍。该平台基于三大维度进行智能派单，实现了高效的智能调度机制。通过标签化管理，系统能够自动匹配故障类型与维修人员，实现精准调度。利用 GIS 地图技术，系统能够调度最近的维修人员，显著缩短到场时间。同时，系统实时监控维修人员的工单数量，以保障任务分配均衡，防止任务过载。此外，系统能够及时统计报修量、响应时效、满意度等关键指标，如平均维修响应时间、最大维修响应时间、维修响应时间百分比等，并生成月度“维修质量报告”,为数据中心决策提供支持。其二，完善实施步骤。实现全校区覆盖，依据师生反馈持续优化功能，确保平台稳定运行，同时开展维修人员智能终端使用培训。

    (二)建立跨校区协同保障机制

    基于协同治理理论，构建“总部统筹、校区联动、资源共享”的协同运作体系，其一优化组织架构，成立维修管理中心，统筹调配多校区维修资源，并制定《跨校区维修协同手册》;设立校区服务站，每个校区配备3至5人、的基础维修团队，负责日常维修工作;组建机动应急队，配备高压电工、特种设备维修工等专业人员，以应对跨校区突发故障。其二，推行资源共享举措，建立“技能共享库”，标注维修人员专长，构建校区间按需调用的人员共享机制:采用“中心仓库+校区周转库”模式，常用备件(如水管、灯具等)由中心仓库统一储备，实现校区间2小时内调拨的备件共享:提升特种设备跨校区共用的效率。

    (三)基于制造业设备维护策略研究，企业实施数据驱动的预防性维护策略，可有效将传统的“被动抢修”模式转变为“主动预防”模式

    该策略通过定期检查与保养，借助大数据分析预测潜在问题，保障设备稳定运行，显著提高设备可靠性与使用寿命，同时有效降低维修成本。其一，对关键设备实施全面的全生命周期管理，详细记录采购日期、维修历史及保养周期，如空调设备定期加氟与滤网更换。此外，要根据季节变化制定特定的维护检修计划如春季开展门窗密封和消防设施检查，夏季进行空调系统保养及排水管网清淤，冬季实施水管防冻和电路过载防护措施。其二，应用故障预测技术，结合历史数据分析与报修数据深度分析，可精准识别高频故障区域。随后，实施针对性改造措施，如在关键区域部署传感器.实时监测压力、温度等关键参数。这些传感器可实时检测异常情况，检测到异常时立即自动报警，从而构建物联网监测试点，有效预防故障发生。

    (四)完善人员考核体系

    打造专业化维修队伍，建立“技能一绩效一薪酬”联动机制。其一，在队伍建设上，优先选拔具备“一专多能”特质的复合型人才(如同时持有电工证、焊工证)，每年组织新技术培训(如智能门锁维修、物联网设备调试等)设立“维修工程技术人员”职业发展晋升通道。其二，推行绩效考核改革等激励机制。

    参考文献:

    [1]教育部.《2024年全国教育事业发展统计公报》，2025年6月，

    [2]中国高校后勤.《行业经营模式及投资规划分析报告》，2024-2030年

    [3]崔青云，段汉武·高校多校区办学的管理模式与资源配置研究[J].宁波大学学报(教育科学版) 2023(3):116-124

    [4]刘云飞，李玉秋，杨杰， 刘姣，高校多校区办学的管理模式与资源配置研究[J].教育科学，2023(3):16-18

作者：刘军 颉慧芳 单从亮 畅芝辉

来源：教育后勤参考2025第10期

作者单位:南京农业大学后勤保障处